86.実務における効果検証
2024年09月09日
内容紹介
データサイエンティストの仁さんと泉さんと、実務での難しさや手法選定について話しました
出演者
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show notes
- 学生時代に因果推論を使った研究に取り組む：仁さんは経済学、泉さんは心理学の分野
- アカデミックな知識と実務とのギャップ
- SHAPで因果関係を説明できる？
- 手法の選定基準
- CausalImpactは実装によって中身に重大な差異がある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
- 介入タイミングが複数あるときの差分の差分法：Staggered DiDの紹介
- Staggered DiDのPythonライブラリ
- 効果検証の難しさ：精度の高さを確認できない?
- 機械学習で因果推論 Meta-LearnerとEconML
- 機械学習で因果推論 Double Machine Learning
- 白金鉱業 Meetup Vol.15@六本木（効果検証） connpass