白金鉱業.FM

89. 執筆者でトーク！先輩データサイエンティストからの指南書ってどんな本？

Mon, 18 Aug 2025 08:00:00 +0900

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show notes

2025年8月28日発売！先輩データサイエンティストからの指南書技術評論社
目次
- 第1章　実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル
- 第2章　環境構築
- 第3章　コードの品質管理
- 第4章　データの品質確認
- 第5章　機械学習モデルの実験管理
- 第6章　プロトタイプ開発
執筆者
- 浅野純季（あさのじゅんき）：株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト
- 木村真也（きむらまさや）：株式会社ブレインパッドデータサイエンティスト
- 田中冬馬（たなかとうま）：株式会社ブレインパッドデータサイエンティスト
- 武藤克大（むとうかつひろ）：株式会社Citadel AI ソリューションエンジニア兼ソフトウェアエンジニア（元ブレインパッド機械学習エンジニア）
- 栁泉穂（やなぎみずほ）：株式会社タイミーデータサイエンティスト（元ブレインパッドデータサイエンティスト）
収録場所：東中野「雑談」

88. 新会社BrainPad AAA（エーキューブ）とAIエージェントについて

Wed, 28 May 2025 11:30:00 +0900

show notes

ブレインパッドからAIエージェントに特化した会社「株式会社BrainPad AAA(エーキューブ)」を設立
- 社内の少数精鋭メンバーで構成され、辻さんが代表取締役に就任
- ブレインパッド、AIエージェント事業に特化した「株式会社BrainPad AAA」を設立、自律型AIエージェントサービスを開発・提供
なぜ子会社に？
- プロフェッショナルサービス主体の既存事業モデルでは生成AI市場の成長に追いつけない
- 意思決定のスピードと柔軟性を重視し、タスクフォースではなく子会社化を選択
AAAの事業
- フェアリーデバイス社と共同で、マルチモーダルAIエージェントの開発に着手
- ブレインパッド、Fairy Devices、BrainPad AAAがマルチモーダルAI分野において業務提携
- 「人的資本経営」の現場への適用も視野に
ほかにも自律型AIエージェントの適用課題やCursorを使った感想などを語っています！
そして、PdM、シニアセールスを絶賛募集中です！
- AIエージェントサービスのPdM(CPO候補)
- AIエージェントサービスのシニアセールス（責任者候補）

87.スタートアップ代表お二人とスポーツアナリティクスについてトーク！（外部ゲスト @k_shoppi、@nagano_meme）

Mon, 18 Nov 2024 07:00:00 +0900

show notes

木下倖一
- 株式会社SPORTLIGHT 代表
- スポーツアナリストの普及・育成を通じ、スポーツの社会的価値向上を目指す
長野遼太
- SportMeme株式会社代表
- 最先端技術で選手の真のパフォーマンスと経済価値を明らかにする
- note
- 長野さんが出演されているYoutube:【スポーツ×データ分析】チームの選手獲得にデータを用いて効率化を図る。アナログなスポーツの世界に新たな風をもたらす、SportMemeが開発する評価システムとは？
  - 実際に提供しているSaasのダッシュボードが見れて面白いです
スポーツアナリスト
- 映像解析や試合の予習・復習に基づくデータ準備を担当。練習や試合映像の編集を行い、選手やコーチへのフィードバックに活用
- Hudl Sportscodeでチームやコーチのニーズに基づく映像編集や分析業務を実施
選手評価
- 主に得点やタックル数といった簡易なカウントデータ(通称stats)に依存しているが、選手の真の貢献度を測るには限界がある。空間作りや相性の良さなどの潜在的評価を定量化していくことが求められる
- ドイツ代表、ビッグデータが「12人目」の選手に SciencePortal China
- リバプールFCが、選手のスペース創出力をデータで評価して成功した事例を紹介。データの力で、従来の感覚的な判断を補完する重要性が浮き彫りになった
SportMeme社のSaasサービス
- 得失点期待値に基づき選手の貢献度を定量化するSaaSサービスを提供。特にマネジメント層が意思決定で活用できるよう、ダッシュボードやレポートで支援する
- 選手評価を科学的に行い、経営や編成に役立つツールの方向性を示す
- 選手評価に関する研究(SportMeme社ホームページより)
- 2020年、人口知能学会優秀賞の論文：アイスホッケー動画を用いた戦略分析フレームワークの提案
スポーツアナリティクスの考え方は、営業チームのパフォーマンス評価や小売業の品揃え改善など、ビジネスにも応用可能

86.実務における効果検証

Mon, 09 Sep 2024 09:30:00 +0900

show notes

学生時代に因果推論を使った研究に取り組む：仁さんは経済学、泉さんは心理学の分野
アカデミックな知識と実務とのギャップ
SHAPで因果関係を説明できる？
手法の選定基準
CausalImpactは実装によって中身に重大な差異がある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
介入タイミングが複数あるときの差分の差分法：Staggered DiDの紹介
Staggered DiDのPythonライブラリ
- differences
- pyfixest
効果検証の難しさ：精度の高さを確認できない?
機械学習で因果推論 Meta-LearnerとEconML
機械学習で因果推論 Double Machine Learning
白金鉱業 Meetup Vol.15@六本木（効果検証） connpass

85.受託分析の歯痒さと限界、やっていて良かったこと

Sun, 04 Aug 2024 20:00:00 +0900

show notes

アサノ、辻さん、データサイエンティスト&コンサルユニットの副統括である田村さんの3人で話しました。
採用面接でもよく聞かれる「受託分析のやりがいと大変なところは？」の回答にもなっています。面接では話きれないこともたくさん語っていますのでぜひ聞いてください！
参考：過去の田村さん出演回
- 59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura

84.2024年の人工知能学会とICLR (LLM、拡散モデル、世界モデル)

Tue, 02 Jul 2024 07:30:00 +0900

show notes

人工知能学会(JSAI)(ジェーサイ):第38回となる今年は浜松で開催、5/28～5/31の4日間
tomaさんの発表:大規模言語モデルの論理構造の把握能力と予測モデルの生成
ICLR:ヨシュアペンジオとヤンルカンさんによって提案により2013年に設立したディープラーニングのカンファレンス。今年はオーストリア(ウィーン)開催、5/7〜5/11の5日間、79カ国から6,533人が参加
Protein Discovery with Discrete Walk-Jump Sampling:タンパク質合成に拡散モデルが使われている
Multi-Source Diffusion Models for Simultaneous Music Generation and Separation:拡散モデルによる楽曲生成と音源分離、音声のノイズを取り除くような手法
Never Train from Scratch: Fair Comparison of Long-Sequence Models Requires Data-Driven Priors:状態空間モデルなどが長いシーケンスにおいてTransformerを劇的に上回る結果が報告されているが、大幅に過大評価されており適切にTransformerモデルを学習するとS4(状態空間モデルの一つ)に匹敵することを示した
Mastering Memory Tasks with World Models:強化学習が使われることが多い世界モデルの設計に状態空間モデルを利用している

83.言語処理学会第30回(NLP2024)について「大規模言語モデルによる予測モデルの生成」と「逆学習による言語モデルの解析」

Mon, 08 Apr 2024 07:30:00 +0900

show notes

言語処理学会、今年で30回目でスローガンは「30年のプロンプトから未来を創造する」
冬馬さんの発表：Inductive-bias Learning：大規模言語モデルによる予測モデルの生成
最優秀賞の研究:逆学習による言語モデルの解析
- ある評価データセットにおけるモデルの性能に対し、学習データセットが与える影響を推定
- Chain of ThoughtsなどのLLMの能力を引き出す学習データの解明につながる
JGLUEの論文、招待公演
Preferred Networksさんのプロンプトエンジニアリングの自動化、自動プロンプト最適化のソフトウェア設計
オフラインイベント、2024/4/25(木) 19:30〜21:30 白金鉱業 Meetup Vol.14@六本木（実務におけるLLM、あるある課題共感し合おう！）

82.MLOpsの役割とチーム内コミュニケーション

Mon, 25 Mar 2024 08:30:00 +0900

show notes

-　平木さん：ブレインパッドのアナリティクスエンジニア、MLOps含めシステム周りの業務を幅広く担当 - 【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは～データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発～

今回はMLOpsとは何かから始まり、DevOpsとの関連、機械学習プロジェクトにおけるMLOpsエンジニアとMLエンジニア間のコミュニケーション、MLOpsの実践における具体的な課題と解決策、MLエンジニアとの協力の重要性について話しました。
DevOpsについての参考記事：DevOpsとは？概要やアジャイル開発との違い、メリットなどを解説します
MLOpsについての参考記事

81.【公開収録】受託分析から事業会社に転職してどうですか？（特別ゲスト：にのぴら、dhirooka、おおたまん）

Fri, 16 Feb 2024 18:30:00 +0900

show notes

会場：東中野雑談
ゲスト
- にのぴら：LINEヤフー（ep.26, ep.55:ユーザー属性推定）
- dhirooka：CADDi DRAWER SRE (ep.35, ep.60)
- おおたまん：Ubie ML Engineer (ep.6, ep.43)
公開収録の詳細
振り返りブログ: 「白金鉱業.FM」初の公開収録をしました！
にのぴらさんのpodcast：溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO
LINEヤフー
CADDi
Ubie
Casual Optimization

80.最近のLLMの動向、マルチモーダルモデルの仕組みとLLMの評価方法を解説

Mon, 05 Feb 2024 08:00:00 +0900

show notes

最近のLLMの動向（最後に辻さん、金さんが参加した収録は23年8月。そのあと世の中には何があったか？）
- 2023.08 OpenAI社「GPT-3.5のファインチューニングサービス」を提供開始
- 2023.09 OpenAI社「GPT-4V」の導入を発表
- 2023.09 Open Interpreter(ローカル環境で動作するCode Interpreter)が話題に
- 2023.10 ChatDevを含むAgentを用いた産業への応用の試み
- 2023.11 OpenAI社 DevDayの開催。ChatGPTの一年振り返りと色んな情報が公開された（GPTs, GPTstoreの情報もここで公開）
- 2023.12 Google社「Gemini」を発表
- 2023.12 Google社「VideoPoet(A large language model for zero-shot video generation)」発表
- 2024.01 Google社「LUMIERE(A Space-Time Diffusion Model for Video Generation)」発表
金さんの解説論文：Generating Images with Multimodal Language Models
- 関連モデル
  - ImageBindモデル by Meta
  - CLIP: Connecting text and imagesモデル by OpenAI
辻さんの解説論文：Leveraging Large Language Models for NLG Evaluation: A Survey
- Lost in the Middle解説回：73.言語モデルは中間部分を見ていない？「Lost in the Middle」とテキストデータのaugmentation？「GReaT」の話
- Chain Forge:プロンプトの仮説検証プロセスを高速化するプラットフォーム
- 関連論文：TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models

79.分析PM Three Essentials WITH Ryosuke Nakamichi

Mon, 29 Jan 2024 07:00:00 +0900

分析PM Three Essentialsは、ブレインパッド社で現在データサイエンティストとして分析プロジェクトをリードしているプロジェクトマネージャーをお招きし、「あなたが分析プロジェクトをよしなに遂行する上で大切にしている3つのことは？」をお聞きするインタビューシリーズです。感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm につぶやいてもらえるととても喜びます！
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中道さんの記事

中道さん出演過去回 -71. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~

同シリーズのバックナンバー
第1回目: 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
第2回目: 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
第3回目: 54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura
第4回目: 58. 分析PM Three Essentials WITH Hidenari Uoi
第5回目: 59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura
第6回目: 65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike

78.白金鉱業FM、初の公開収録をやります！そして吉田さん（ysdyt）、転職してからどうですか？

Tue, 09 Jan 2024 07:00:00 +0900

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公開収録の申し込みページ、ぜひお気軽にご参加ください！
界隈.chatの公開収録@東中野の雑談
白金鉱業MeetUp
- 白金鉱業 Meetup - connpass
- データサイエンス系の勉強会を 1年間毎月開催したら何が起こるか？ / What happens if you continue the DS meetup - Speaker Deck
吉田さんの現職
会社の勉強会について話した過去回
- 51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介
- 74.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~

77.となりのデータ分析屋さんコラボ回！事業会社のデータサイエンティスト&アナリストのキャリアについて(DeNA & ソフトバンク)

Wed, 13 Dec 2023 19:00:00 +0900

show notes

データサイエンスpodcast番組「となりのデータ分析屋さん」

となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。（番組紹介文より）

ゲスト：佐々木亮

NASA・理研で研究をし博士号を取得後、株式会社ARISE analyticsでデータサイエンティストを経て現在は株式会社ディー・エヌ・エー(DeNA)でデータアナリスト兼Product Manager（PdM）。
Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」運営。第3回Japan Podcast AwardsでSpotify NEXTクリエイター賞を受賞。
個人HP :http://ryosasaki.net/

ゲスト：たっちゃん

ソフトバンクの現役データサイエンティストとして、顧客データ分析及び新規事業立案などを担当。
KaggleのGoogle Smartphone Decimeter Challengeにおいて入賞経験あり。
X/Twitterアカウント：@tatsuki_2022

アジェンダ

00:00〜：イントロ（自己紹介&番組紹介）
04:25〜：亮さん：Ariseのデータサイエンティスト→DeNAのデータアナリストの仕事
13:23〜：たっちゃん：ソフトバンクのデータサイエンティストの仕事
17:05〜：事業会社で活躍するデータサイエンティストってどんな人？
21:18〜：受託分析の案件
24:00〜：事業会社と受託分析のデータサイエンティストの違い
35:41〜：亮さんとたっちゃんのこれからのキャリア
43:55〜：「データの質」「吉田さんはバリュー中毒」
45:43〜：podcast何聴いていますか？
- fukabori.fm(spotify、apple)
- 溶け込むラジオ(spotify、apple)
- FREE AGENDA by hikaru & yamotty(spotify、apple)
50:37〜：宣伝
- データサイエンスpodcast番組：となりのデータ分析屋さん
- 2024年1月末に宇宙×データサイエンスのイベントに亮さんが登壇。六本木一丁目のブレインパッドのオフィスにて開催！（詳細は後日発表）

76.ブレインパッドのインターンの紹介(データサイエンティストコース)

Mon, 13 Nov 2023 07:00:00 +0900

show notes

原さん
- ブレインパッド新卒入社11年目、データサイエンティスト部署の副統括を担当
- 今までに様々な企業・案件を担当し、現在は組織マネジメントが主業務
- データサイエンティストの採用にも関わっておりインターンも担当
- インターンの模擬プロジェクトではクライアント役を担当
中島さん
- ブレインパッド新卒入社3年目、データサイエンティスト
- 学生時代はバイオインフォマティクスを専攻
- 入社後の最初の案件は学生時代と近い領域のマテリアルインフォマティクスを、直近はマーケティング系の案件を担当
- 修士1年の時にプレインパッドのインターンに参加（ブレインパッド以外にも2社参加）
- 現在はインターンのフォロワー（＝学生チームのアドバイザー）としてインターンにも協力
インターンについて
- ブレインパッドのインターンは3種類あるが、今回はデータサイエンティストコースの紹介
- オフラインで六本木のオフィスにて6日間開催
- SQLの研修やビジネス研修をしたのちに、4日間で模擬プロジェクトを進める
- 短期間で実践的なデータ分析模擬プロジェクトに取り組み、チームで分析結果を提案していく
- インターンはテクニカルなスキルだけでなく、ビジネスの要素も求められる
- 実際のオフィスの雰囲気を体験することができるのも魅力
2023年のブレインパッドのインターンページデータサイエンティストコース
【2022】SUMMER INTERNSHIPを開催しました！～テクノロジーコース開催レポート～
FYI:新卒データサイエンティスト1年目の過ごし方ーアンケート結果から見える入社後の働き方ー

75.バンダイナムコネクサスのデータマネジメントについて（外部ゲスト回：BNXデータマネージャー井村さん）

Sat, 21 Oct 2023 14:00:00 +0900

show notes

74.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~

Mon, 11 Sep 2023 00:00:00 +0900

show notes

b2b過去回:51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介
ルービンの統計的因果推論
田中仁さんが書いたDIDのブログ
金さん論文解説回
- 第68回
- 第70回
- 第72回
- 第73回
上半期1位の吉田さんの反応(X/Twiiter)
下半期1位の「非・卒業講演」についての過去回:69. 非・卒業講演　〜なぜ我々はブレインパッドを卒業しないのか〜

73.言語モデルは中間部分を見ていない？「Lost in the Middle」とテキストデータのaugmentation？「GReaT」の話

Mon, 21 Aug 2023 00:00:00 +0900

show notes

辻さんが紹介している論文：Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
- 関連する情報が入力コンテキストの先頭または末尾にある場合に性能が最も高くなることが多く、
- 長いコンテキストの途中で関連する情報にアクセスしなければならない場合に性能が著しく低下することがわかった
- さらに、入力コンテキストが長くなるにつれて、明示的に長いコンテキストを持つモデルであっても性能が大幅に低下する
金さんが紹介している論文:Language Models are Realistic Tabular Data Generators
- ICLR 2023 posterにて選定された
- 実際にKaggleのPlaygroundコンペ用のデータに使われている
  - Regression with a Crab Age Dataset
  - Make Synthetic Crab Age Data
- GReaTのPythonパッケージ

72.「学習と推論の時間を劇的に減らせる？QLoRA」と「ユーザープライバシー保護に使いたいMachine Unlearning」の話

Sat, 05 Aug 2023 00:00:00 +0900

show notes

LLM研究プロジェクト　ブログ記事一覧 - Platinum Data Blog by BrainPad
QLoRA：4ビット量子化したLLaMAモデルをベースに、Low-rank adapterを用いて微調整を行う手法
- 論文：QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
- PEFTのブログ：LLMを効率的に再学習する手法(PEFT)を解説 - Platinum Data Blog by BrainPad
Machine Unlearning：学習済みモデルから学習データのサブセットの影響を除去する
- 提唱の背景：学習済みモデルの使用に伴う不公平なバイアス・ユーザープライバシーの保護などのリスクに上手く対応したい
- 論文：A Survey of Machine Unlearning

71. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~

Sun, 25 Jun 2023 00:00:00 +0900

00:27〜：ゲスト紹介
04:24〜：品質を考える会とは
08:37〜：そもそも品質ってどうやって担保するんですかね？
12:10〜：データサイエンス分野のテストについて
20:00〜：要望、要求、要件について
31:15〜：品質はコミュニケーション
46:32〜：判断と決断の違い決断のコツ
52:17〜：アウトロ
余談：盛り上がりすぎて収録後に１時間のオフレコ延長戦をしました

※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
　その場合は白金鉱業FMホームページをご参照ください。

00:27~：ゲスト紹介

川崎さん
- Doors オフィシャルブログ：機械学習プロジェクトの実地検証＆開発フェーズを推進するポイント
- 新卒のときに書いた書籍：現場で使える！Python深層強化学習入門強化学習と深層学習による探索と制御
中道さん
- Doors オフィシャルブログ：【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト　CASE2：中道亮介

04:24〜：品質を考える会とは

川崎さんと中道さんの雑談から始まった活動
品質担保のノウハウを継続的にためて体系化していきたい

08:37〜：そもそも品質ってどうやって担保するんですかね？

分析における品質は集計・可視化→PoC→システム運用の順で品質のレベルを上げなければいけない＝考えることが増えていく
まずは「正しい状態がどういう状態かを言語化する」「テストしやすい状態にする」

12:10〜：データサイエンス分野のテストについて

テストを書きたくなりがちだけれど、まずは処理ごとに出力結果を目視で確認しよう
とはいえ将来的に新しいデータを処理するケースは定型的なテストを書いて品質担保を図る
「１回限りの分析のデータマートに対する品質担保」と「継続的な運用を見据えた品質担保」は求められるレベルが異なる

20:00〜：要望、要求、要件について

要望：〜したい。望んでいること、目的
要求：〜してほしい。要望に沿って具体化したもの ※ 要求する側が間違えていることもある
要件：〜でよいか。要求を実現するために決めること
要件に対しての正しさは例えばデータマートの品質担保＝テストで満たせる
そもそもの話として「要望から真にしたいことに対する要求のすり合わせ」が必要
PoCとシステム運用の考え方の違い

31:15〜：品質はコミュニケーション

クライアントと要件を握るためのコミュニケーション
PMとメンバーで品質観点を合わせるためのコミュニケーション
人を信じてタスクを疑う：65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike
品質を確認する粒度を徐々に大きくしていく
ウォーターフォール開発におけるV字モデル
設計時＝分析開始時に「分析結果の中間ファイルを出力する」というコミュニケーションをメンバーとする
手戻りが少なくなるコントロールが大事

46:32〜：判断と決断の違い決断のコツ

判断と決断の違いと決断のコツ - そーだいなるらくがき帳
小さく賭けろ！
辻さんの過去回：48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji

52:17〜：アウトロ

余談：盛り上がりすぎて収録後に１時間のオフレコ延長戦をしました

70. LLM回2回目！ChatGPTプラグインとクレームっぽい名前の論文？そして世界中でバズったDrag Your GANなど！

Mon, 29 May 2023 00:00:00 +0900

00:27~：ブレインパッドの「LLM/Generative AIに関する研究プロジェクト」
06:07〜：ChatGPTのプラグイン
24:00〜：プロンプトエンジニアリングの論文
30:36〜：Inverse Scaling Law(クレームっぽい名前?)の論文
42:38〜：世界中でバズったDrag Your GAN

※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
　その場合は白金鉱業FMホームページをご参照ください。

00:27~：ブレインパッドの「LLM/Generative AIに関する研究プロジェクト」

LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトの発信メディア
- ブレインパッド公式のプラチナデータブログ
  - 社内プロジェクト発足を公式発表： LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げます - Platinum Data Blog by BrainPad
  - LLMブログ連載１回目の記事:【連載①】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-LLMの使用許諾条件- Platinum Data Blog by BrainPad
- doors（特にビジネス適用の記事はこちら！）
  - 社内文書に特化したChatGPT ファインチューニング実践編
- Open BrainPadのTwitterアカウントでも調査した論文について発表しています

06:07〜：ChatGPTのプラグイン

5/12に、有料版の「ChatGPT Plus」ユーザー向けに、Webブラウジング機能とサードパーティプラグインのベータ版が提供開始されました。早速いくつかのプラグインを試した金さんにお話を伺いました。

ブラウジング機能 → β版
- Bing Chat
- 検索 → クリック → コンテンツを読む
- 回答のソースがわかるのでより信憑性のある会話ができる
Code interpreter → α版

24:00〜：プロンプトエンジニアリングの論文

Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models

CoTのようにstep-by-stepで考えるのではなく、一度小さいタスクを洗い出してから順に実行するPlan-and-Solve Promptを提案した論文
LLMも計画性がある思考の方が性能が出しやすい模様 https://blog.langchain.dev/plan-and-execute-agents/

30:36〜：Inverse Scaling Law(クレームっぽい名前?)の論文

An Inverse Scaling Law for CLIP Training

従来の認識：画像/テキストエンコーダの規模が大きいほど、トレーニングに必要な画像/テキストトークンのシーケンス長も同様に長くなり、その結果、大規模な計算リソースが必要となると考えられていた
「Inverse Scaling Law」の発見で分かったこと：エンコーダの規模が大きくなるほど、トレーニングに適用できる画像/テキストトークンのシーケンスの長さを逆に短くできるということが明らかになった
今後期待できること：CLIPのトレーニングが計算リソースが限られた環境でも可能となりフィールドに新たな進歩をもたらす可能性がある
OpenBPのTwitterアカウントで共有したWhisperをTPUとJAXで最適化したら70倍速くなった話

42:38〜：世界中でバズったDrag Your GAN

Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

ハンドルポイントとターゲットポイントをクリックするだけで、画像を生成。
ライオンの口内の歯などの隠れたコンテンツも再現可能
馬の脚の曲げなどオブジェクトの剛性に従って変形することもできる

69. 非・卒業講演　〜なぜ我々はブレインパッドを卒業しないのか〜

Mon, 01 May 2023 00:00:00 +0900

68. まだまだ続くよ白金鉱業FM！ChatGPTをはじめとした「基盤モデル・大規模言語モデル社内タスクフォース」の話！

Sun, 23 Apr 2023 00:00:00 +0900

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本題のLLMの話は9:42~あたりからです！ —

67. データ分析業界で8年働いて最高に楽しかった

Sun, 19 Mar 2023 00:00:00 +0900

66. AIは新ジャンル音楽を作れるか？＆ AIミュージックバトル「弁財天」の紹介

Sat, 24 Dec 2022 00:00:00 +0900

65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike

Sun, 20 Nov 2022 00:00:00 +0900

分析PM Three Essentialsは、ブレインパッド社で現在データサイエンティストとして分析プロジェクトをリードしているプロジェクトマネージャーをお招きし、「あなたが分析プロジェクトをよしなに遂行する上で大切にしている3つのことは？」をお聞きするインタビューシリーズです。

64. あなたの知らない「位置情報xOSSxオープンデータ」の世界（後編）

Sun, 23 Oct 2022 02:00:00 +0900

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soramiさん紹介、MIERUNE入社経緯
古川さん紹介
- 元々の経歴
  - ヒグマを解剖したり、タンチョウを観測したり
  - 科学とITを武器に社会課題を解決していく – SciBaco.net
- 他にも
  - 北海道大学、Code for Japanフェローなども
  - NoMaps - オードリー・タン氏登壇セッション市民生活とテクノロジーの調和
- MIERUNE共同創業者
MIERUNE社の概要紹介
- 社員数、それぞれの多様な経歴
- 建設、農業政策、林業、海産、不動産鑑定、…
- プロダクト https://maptiler.jp/
- soramiさんと同時期にデザイナーが入社: アルファツイッタラー
  - 地図とかデザインとか（@chizutodesign）さん / Twitter
インタラクティブなメディアの地図投影法: WebメルカトルからAdaptive Projectionsへ / MIERUNE 社内勉強会 #033 - Speaker Deck
文化財総覧WebGISの公開 - なぶんけんブログ（MIERUNEが制作）
地図が3Dへとなっていく世界
- 国土交通省による都市のオープンデータ: PLATEAU
- Vol.047 PLATEAU（3D都市空間プラットフォーム）をつかって何ができるの？教えて古川さん by NoMaps
- PLATEAUデータのマイクラ化に技術協力 - MIERUNE
- マップアプリの歴史に残る力作だ｜moritoru｜note （MIERUNEの社外取締役、元Apple社のカートグラファー）
自然言語処理とGIS
- NAISTと勉強会をされている NLP研究者のNAIST大内啓樹助教が札幌オフィス訪問 - MIERUNE
- 「自然言語処理」から「相乗りサービス」、「3D地図」まで盛り沢山！ - MIERUNE Meetup mini #4 を開催しました｜MIERUNE Inc.｜note
オープンデータと「餅から米」
- 元データがあるのに、PDFなどの形式でしか公開されない（餅）のため、ユーザーが自分で元データを復元（米）しなければならない状態
- よいオープンデータとは？〜北海道版サイトの事例から考える〜
- 新月の夜はデータ供養会第二夜 - YouTube
オープンソースとビジネス
- FOSS4G - Free and OSS for Geospatial
- MIERUNEは、技術的にも資金的にもOSSへ貢献
  - MIERUNEはコミュニティの発展を継続的に支援しています
    - 例: MapLibreをスポンサード - MIERUNE（Amazon, Metaに続く）
    - OSSへのコードのコントリビュート、自作のOSS公開
      - Sorami HisamotoさんはTwitterを使っています: 「「JAXAの地球観測衛星画像データ」をすぐ使えるQGISプラグイン🛰
      - QGIS用GTFSプラグインを無償公開 - MIERUNE
        
        トヨタモビリティ財団、トラフィック・ブレイン
        
        なぜかイギリスやオーストラリアあたりで最近バズった
    - 技術情報の積極的な対外共有
      - Qiitaイベントで4位入賞 - MIERUNE
- ビジネスとの難しさ
  - Mapbox社の事例
    - Mapbox GL JSの非OSS化について - 横浜スローライフ – My slow life in Yokohama
      - “最大の貢献者が最大の受益者になるという「フェア」な関係性が構築できなければ、いずれはプロジェクトが瓦解するか、あるいはコミュニティ離脱（非OSS化など）になるかに行き着かざるを得ないことは、歴史が物語っている。”
    - Mapboxの新CEO就任に思う｜moritoru｜note
  - オープンデータ
    - OpenStreetMap (地図のWikipedia）
      - 世界の災害時などにも（クライシスマッピング）
      - HOT （人道的支援のためのOSMチーム）
        
        HOT Tasking Manager
      - 米国政府ともやったり
      - 多くの会社がこれを利用しているし、大規模な貢献もしているところも
    - Mapillary（オープンなGoogle Street View）
      - Meta社に買収された
MIERUNE告知
- 会社公式Twitterを最近はじめました、ここで大体告知してます
  - MIERUNE公式ツイッター
  - 音声配信（Twitterスペース）を不定期（大体週一）開催！
- MIERUNE meetup mini（3ヶ月に一回）
  - https://mierune.connpass.com/
- 各種登壇（PyCon, DjangoCongress, FOSS4G Japan, NoMaps, …）
- noteでブログ記事も書いてます
  - https://note.com/mierune/

63. あなたの知らない「位置情報xOSSxオープンデータ」の世界（前編）

Sun, 23 Oct 2022 01:00:00 +0900

感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm につぶやいてもらえるととても喜びます！
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soramiさん紹介、MIERUNE入社経緯
古川さん紹介
- 元々の経歴
  - ヒグマを解剖したり、タンチョウを観測したり
  - 科学とITを武器に社会課題を解決していく – SciBaco.net
- 他にも
  - 北海道大学、Code for Japanフェローなども
  - NoMaps - オードリー・タン氏登壇セッション市民生活とテクノロジーの調和
- MIERUNE共同創業者
MIERUNE社の概要紹介
- 社員数、それぞれの多様な経歴
- 建設、農業政策、林業、海産、不動産鑑定、…
- プロダクト https://maptiler.jp/
- soramiさんと同時期にデザイナーが入社: アルファツイッタラー
  - 地図とかデザインとか（@chizutodesign）さん / Twitter
インタラクティブなメディアの地図投影法: WebメルカトルからAdaptive Projectionsへ / MIERUNE 社内勉強会 #033 - Speaker Deck
文化財総覧WebGISの公開 - なぶんけんブログ（MIERUNEが制作）
地図が3Dへとなっていく世界
- 国土交通省による都市のオープンデータ: PLATEAU
- Vol.047 PLATEAU（3D都市空間プラットフォーム）をつかって何ができるの？教えて古川さん by NoMaps
- PLATEAUデータのマイクラ化に技術協力 - MIERUNE
- マップアプリの歴史に残る力作だ｜moritoru｜note （MIERUNEの社外取締役、元Apple社のカートグラファー）
自然言語処理とGIS
- NAISTと勉強会をされている NLP研究者のNAIST大内啓樹助教が札幌オフィス訪問 - MIERUNE
- 「自然言語処理」から「相乗りサービス」、「3D地図」まで盛り沢山！ - MIERUNE Meetup mini #4 を開催しました｜MIERUNE Inc.｜note
オープンデータと「餅から米」
- 元データがあるのに、PDFなどの形式でしか公開されない（餅）のため、ユーザーが自分で元データを復元（米）しなければならない状態
- よいオープンデータとは？〜北海道版サイトの事例から考える〜
- 新月の夜はデータ供養会第二夜 - YouTube
オープンソースとビジネス
- FOSS4G - Free and OSS for Geospatial
- MIERUNEは、技術的にも資金的にもOSSへ貢献
  - MIERUNEはコミュニティの発展を継続的に支援しています
    - 例: MapLibreをスポンサード - MIERUNE（Amazon, Metaに続く）
    - OSSへのコードのコントリビュート、自作のOSS公開
      - Sorami HisamotoさんはTwitterを使っています: 「「JAXAの地球観測衛星画像データ」をすぐ使えるQGISプラグイン🛰
      - QGIS用GTFSプラグインを無償公開 - MIERUNE
        
        トヨタモビリティ財団、トラフィック・ブレイン
        
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62. 【特別編】データアナリストのキャリア後編（DAM10イベント音源）

Sat, 15 Oct 2022 01:00:00 +0900

10/6に開催されたData Analyst Meetup vol.10の内容を白金鉱業.FMで特別公開！
オフライン申し込み50名, オンライン申し込み630名という大人気イベントとなった本イベント。vol10のテーマは「データアナリストのキャリア」についてです。
事前に頂いた約100個の質問をおおまかに集約し、登壇者が気になった質問からパネルディスカッション形式で答えていく形式としました。
後編ではQ5からQ7までの質問です。
当日にも使用したハッシュタグ#dam10にて感想いただけると登壇メンバーも喜びます！

00:00 Q5.メンバー育成どうしてる？
17:23 Q6.リーダーシップをどう育てる？
24:26 Q7.データの社会実装についてコメントある？

感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にて歓迎です！
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61. 【特別編】データアナリストのキャリア前編（DAM10イベント音源）

Sat, 15 Oct 2022 00:00:00 +0900

10/6に開催されたData Analyst Meetup vol.10の内容を白金鉱業.FMで特別公開！
オフライン申し込み50名, オンライン申し込み630名という大人気イベントとなった本イベント。vol10のテーマは「データアナリストのキャリア」についてです。
事前に頂いた約100個の質問をおおまかに集約し、登壇者が気になった質問からパネルディスカッション形式で答えていく形式としました。
前編では自己紹介+Q4までの質問です。
当日にも使用したハッシュタグ#dam10にて感想いただけると登壇メンバーも喜びます！

00:00 樫田さん自己紹介
01:35 奥村さん自己紹介
04:15 平野さん自己紹介
08:14 伊藤さん自己紹介
14:40 進め方
16:13 Q1.ビジネスサイドとの関わり方どう考えてる？
26:22 Q2.プレイヤーorマネージャーキャリアどう考えてる？
41:34 Q3.アナリストの次・周辺のキャリアは？
52:35 Q4.強いアナリストの特徴・役に立ったスキル/経験は？

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60. Podcast革命のラストピース、高精度音声認識モデル"Whisper"

Sat, 08 Oct 2022 00:00:00 +0900

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論文ポイント
Whisperは豊富な多言語音声データセットをシンプルなEncoder-Decoder Transformerモデルでマルチタスク学習した。結果的に人間に匹敵する精度・ロバスト性の音声認識能力を獲得した。
豊富なデータセットを用意しつつ、できるだけ低品質なデータを除外している点。英語の書き起こし以外にも、多言語の書き起こしや言語特定など複数のタスクをシンプルなsequence-to-sequenceの枠組みに落とし込んでおり、スケーラブルなモデルを獲得できる点が貢献と言えそう。

59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura

Sun, 25 Sep 2022 00:00:00 +0900

第一回目: 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
第二回目: 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
第三回目: 54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura
第四回目: 58. 分析PM Three Essentials WITH Hidenari Uoi

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58. 分析PM Three Essentials WITH Hidenari Uoi

Sun, 18 Sep 2022 00:00:00 +0900

ブレインパッド社のデータ分析をリードするプロジェクトマネージャー歴の長いデータサイエンティストたちに、PMをする上で大切にしている3つのことを紹介してもらい「分析PMの秘訣」を探っていくシリーズ企画です。

第一回目: 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
第二回目: 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
第三回目: 54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura

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57. Stable Diffusionってどうやって画像生成してるの？（拡散モデル, DALL-E 2, Imagen, Stable Diffusion）

Sat, 10 Sep 2022 00:00:00 +0900

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拡散（生成）モデルとは
- DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusionに採用されている拡散モデル（Diffusion Model）は、もとは2020年のNeurIPSでUC Berkleyから発表された「Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）」という取り組み。新しい画像生成のアプローチながら、当時の時点でかなり高精細な画像を生成できている。
  - Denoising Diffusion Probabilistic Models
  - GitHub - hojonathanho/diffusion: Denoising Diffusion Probabilistic Models
DALL·E 2 - OpenAI
Imagen: Text-to-Image Diffusion Models - Google
Midjourney
GitHub - CompVis/stable-diffusion - Ludwig Maximilian University of Munich
- DreamStudio
Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権 - STORIA法律事務所
twitterで見つけたおもしろ事例

56. まだまだ祭りは終わらんよ！女性DS質問会延長戦！

Sat, 03 Sep 2022 00:00:00 +0900

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かなり前ですが、twitterで募集した匿名質問に女性データサイエンティストが回答するという企画（募集期間 2021/11/16~11/24)を行い、最近そのアンサー記事を公開致しました！（大変おまたせしました…！）

Twitterで集まった質問を社内の新卒女性データサイエンティスト陣に聞いてみた Haruka Baba - note

30通ほどの質問をいただき、その大部分にはnoteで回答しましたが、いくつか未回答の質問があったため白金fmで追加アンサーということで収録しました。
「女性データサイエンティストが回答する」企画ですが、せっかくなので男性9割の職場における女性DSのロールモデルを考える委員会のときと同じメンバーでワイワイおしゃべりました。

55. LINE社の"ML PM"ってなにそれおいしいの？

Fri, 26 Aug 2022 00:00:00 +0900

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54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura

Thu, 25 Aug 2022 00:00:00 +0900

第一回目: 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
第二回目: 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji

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53. タカヤナギ=サン＆西場さんとよろずトーク！

Sun, 29 Aug 2021 00:00:00 +0900

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話したネタ👇
どうしてsansan？起業ではなく？/マネジメント全振りキャリア/ビジネス書の読み方/能力は高いが社会では生きづらい若者にどうやって稼がせるか/DSはMLモデルじゃなくビジネスモデルをつくろう/DS→PdMキャリア/データ分析による意思決定の自動化/中国のパワーABテスト/能力と給与/DSは利益へのインパクトで評価されるべきか/ダメージを受けない失敗ってどうよ/事業部門から必要とされるDSになるには？/やりたいリアルビジネス

話題に上がった話のリンク

52. もっと語りたい『事業立ち上げにデータサイエンティストは必要なのか？』

Sun, 18 Jul 2021 00:00:00 +0900

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話題に上がった話のリンク

51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介

Mon, 28 Jun 2021 00:00:00 +0900

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g2gについて吉田がまとめた記事 Googleの社員間教育プログラム「g2g」の要約と、日本企業での導入事例について
Google re:Work 従業員間での学習プログラムを導入する
Takram版g2gの紹介 Takram Cast: T2Tの仕組み
残業代ゼロでもアイデアで“稼ぐ”方法―未来工業
GoogleMeetやZoomでニコ動風の匿名コメントを流すツール CommentScreen

50. 『にのひらさん、BPやめるってよ』

Fri, 11 Jun 2021 00:00:00 +0900

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49. あなたの知らない「法律xNLP」の世界

Mon, 15 Mar 2021 00:00:00 +0900

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48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji

Sun, 14 Feb 2021 00:00:00 +0900

ブレインパッド社のデータ分析をリードするプロジェクトマネージャー歴の長いデータサイエンティストたちに7つの質問をすることで「分析PMの秘訣」を探っていくシリーズ企画です。

以下の7つの質問に回答していただきます。

Q1. PM業務の時間配分はどんな割合ですか？
Q2. あなたが考える分析PMの役目はなんですか？
Q3. 案件の成功（ビジネスインパクトの創出）の秘訣はなんですか？
Q4. スコープ管理/スケジュール管理、またクライアントコミュニケーションで気をつけてることはなんですか？
Q5. PMとして成長できたと思うエピソードはどんなものですか？
Q6. 仕事に関するお気に入りの本を1冊あげるならどの本ですか？
Q7. 仕事をする上で重宝している道具や仕組みはありますか？

第2回目はPM歴9年目、おなじみの辻さんにお話いただきました！

感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にて歓迎です！

Q6のお気に入り書籍リンク

小さく賭けろ！

（この企画は、アメリカのトップティアVC Sequoia Capitalが起業家やスタートアップ界隈の著名人に7つの質問をするというインタビュー記事）にInspireされて始めたものです。）

47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo

Fri, 12 Feb 2021 00:00:00 +0900

以下の7つの質問に回答していただきます。

Q1. PM業務の時間配分はどんな割合ですか？
Q2. あなたが考える分析PMの役目はなんですか？
Q3. 案件の成功（ビジネスインパクトの創出）の秘訣はなんですか？
Q4. スコープ管理/スケジュール管理、またクライアントコミュニケーションで気をつけてることはなんですか？
Q5. PMとして成長できたと思うエピソードはどんなものですか？
Q6. 仕事に関するお気に入りの本を1冊あげるならどの本ですか？
Q7. 仕事をする上で重宝している道具や仕組みはありますか？

記念すべき第一回目はPM歴4年目の兵藤誠さんにお話いただきました！

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Q6のお気に入り書籍リンク

46. 白金鉱業.FM in Clubhouse！

Tue, 09 Feb 2021 00:00:00 +0900

Clubhouseでお試し収録したものをPodcast版に編集して公開！最近あったデータサイエンス系の話題で気になったものをゆるゆる話す回です。

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話した内容の記事リンクはこちら

45. オンラインで教育ってどうやってますか？

Mon, 18 Jan 2021 00:00:00 +0900

2020年年末収録分です。データ活用人材育成サービス部の小俣さんとオンライン時代の教育の現場について話しました。

白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！

教育の現場における、オフラインとオンラインで発生する問題の違い
オンライン教育だから気をつけていること・工夫
オンライン教育がオフライン教育よりもメリットがあること

44. ECCV2020 Best Paperの解説

Mon, 18 Jan 2021 00:00:00 +0900

2020年年末収録分です。ECCV2020 Best Paperの「RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow」について廣岡さんに解説してもらいました！

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43. 阪大梅谷先生・CDTO太田さんと数理最適化トーク！

Sun, 25 Oct 2020 00:00:00 +0900

白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！

大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻梅谷俊治先生（@shunji_umetani）をゲストにお迎えし、2020年10月に阪大に対してブレインパッド社・富士通研究所が寄附講座を開設したことについてお話を伺いました。

数理最適化とは/機械学習との違い/ビジネス活用の注意点/寄付講座設立・産学連携推進の意図/新著書とオススメ本など

※(訂正)06:32あたりでDXについて梅谷先生からコメントがあったと話していますが、これは太田さんのコメントでしたm(_ _)m

42. u++さんとメディアビジネスのお話

Sun, 18 Oct 2020 00:00:00 +0900

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新聞社でデータサイエンス職をされているu++さんをゲストにお招きし、いつもとは趣向を変えてメディアビジネスについてのお話を伺いました

（u++さんより）
※ 00:44:00ごろに「人口に膾炙する」「普及する」が混在して存在しない単語を発しています。「人口に膾炙する」と置き換えてご視聴ください。

41. 特別ゲスト草野社長（後編）

Sun, 11 Oct 2020 00:00:00 +0900

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2020年9月で白金鉱業.FMの公開開始から1年が経ちました👏 前回に続き、特別ゲストの草野さんに今後の社会や経営についての考えなどをお聞きしました https://www.facebook.com/zaakya

topics

日本企業のIT戦略・DXの課題
アフターコロナの社会
どうやって経営的な失敗に気づくか
フラットな組織形態、複雑な受託分析ビジネス業における組織ビルディングの難しさ
草野さんが関心があるデータ領域
データサイエンスの啓発・後進育成への取り組みへの考え

40. 特別ゲスト草野社長（前編）

Fri, 02 Oct 2020 00:00:00 +0900

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2020年9月で白金鉱業.FMの公開開始から1年が経ちました👏 そしてちょうど40回目の更新ということで、特別ゲストとして我らがブレインパッド社の社長草野さんに登場いただき、大学生~起業初期のお話を「過去編」として伺いました！

https://www.facebook.com/zaakya

39. GoogleCloudNext'20から見るGoogleの戦略と、DS的には何が嬉しいか

Mon, 24 Aug 2020 00:00:00 +0900

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Show notes

38. ディープラーニング直近10年の最も重要なアイデアたち

Mon, 17 Aug 2020 00:00:00 +0900

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37. 将棋AI入門

Tue, 11 Aug 2020 00:00:00 +0900

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Show notes

36. 特別ゲスト@soramiさん（後編:ACL学会での発表論文と現在のNLPのホットトピック）

Mon, 20 Jul 2020 00:00:00 +0900

ワークスアプリケーションズ徳島人工知能NLP研究所に所属されている久本空海さん（@sorami）をゲストにお招きし、空海さんのキャリア、徳島の話、形態素解析器Sudachiとその開発、企業がOSS活動をするワケなどをお話いただきました！

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Membership Inference Attacks

ACL2020

“新しい思考のツール”

35. 特別ゲスト@soramiさん（前編:形態素解析器Sudachiについて）

Mon, 13 Jul 2020 00:00:00 +0900

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Show notes

34.【ボタ山話#13】CVPR2020 Best Paperの解説

Mon, 29 Jun 2020 00:00:00 +0900

6月16~18日に開催されたCVPR2020にて、5,865本の有効投稿論文（うち、1,467本がアクセプト、うち335本が口頭発表）のうちのBest Paperに選ばれたUnsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wildについて廣岡さんに解説してもらいました！

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Show notes

CVPR2020・・・Podcast中では投稿論文3000弱と行ってましたが間違いです。6000弱ですね。
Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild
実装コード
Neural 3D Mesh Renderer - 加藤大晴のウェブサイト
【第2回3D勉強会研究紹介】Neural 3D Mesh Renderer (CVPR 2018)
Differentiable Rendering: A Survey
https://github.com/tensorflow/graphics
A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction（CVPR’19のbest paper）
http://xpaperchallenge.org/cv/ ・・・CV 分野のサーベイ・研究を実施する日本人の有志グループ

33. データサイエンティスト新卒課題図書6冊を紹介します！

Tue, 23 Jun 2020 00:00:00 +0900

弊社では「新卒1年目は毎日業務時間1hを使って課題図書を読んで勉強する（1年間）」という勉強会制度があります。
例年2年目になった先輩が自身の経験を元に図書の入れ替えを行い、次年度の課題図書を指定＆メンターに就任する仕組みです。 2019年の1年間の勉強会を終え、2020年度版の課題図書の選定が終わったので、担当した2年目社員メンバーから今年の課題図書を紹介してもらいました！

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Show notes

32.【ボタ山話#12】YouTubeはどうやって動画レコメンドしてる？

Tue, 16 Jun 2020 00:00:00 +0900

最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。

雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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Show notes

Recommending what video to watch next: a multitask ranking system
- レコメンドでは複数の指標を目標とした最適化が必要
  - クリック、視聴時間、高評価など
  - Multi-gate Mixture-of-Experts（MMoE）による、指標間のソフトなパラメータ共有
- 現行のレコメンドシステムによる、学習データに対する選択バイアス
  - リスト上部に表示されたことによるプラス効果が存在
  - モデルのメイン部分とは別にモジュールを付加することで学習
  - 位置バイアスを考慮した学習を行った
YouTube About
その他動画の推薦論文：Large-Scale Content-Only Video Recommendation

31. Alphaの系譜を持つアルゴリズムタンパク質立体構造を解くAlphaFold

Mon, 08 Jun 2020 00:00:00 +0900

2018年にDeepMindが公開したタンパク質立体構造予測アルゴリズム”AlphaFold”について解説しました！
解説は、バイオヘルスケア領域の技術開発をされている@ywara93さんです！
AlphaFoldは、AlphaGo, AlphaZeroに続きAlphaの系譜を継ぐアルゴリズムとして公開されましたが、凄さを理解するためには生物学（タンパク質の成り立ち）の背景知識が必要となり余り知られていない気がします…しかしそのインパクトは、2012年にILSVRC画像認識コンペでヒントン研が初めてディープラーニングを利用し精度を大きく更新した衝撃を思い出します。
今回は生物学を知らない人向けに背景知識から可能な限り丁寧に説明を頑張ってみました！おそらく日本語で聞ける最も詳しいAlphaFold解説になったと思います！

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Show notes

メディカルAI オンライン教材・・・菅原さんが制作に関わったディープラーニングに関する教材。めちゃくちゃおすすめです。
AlphaFold: Using AI for scientific discovery
AlphaFold論文
クライオ電子顕微鏡・・・クライオ電子顕微鏡の概要がわかりやくすまとまっています。本編で言い忘れましたが、x線構造解析に対するアドバンテージとして、水和サンプルでの計測を行うため生体内で実際にとっている立体構造に近い、極低温測定によって電子線によるダメージからタンパク質を保護できるなどのメリットがあります。
タンパク質立体構造コンペCASPのHP
タンパク質立体構造予測の現状と未来・・・少し古い解説記事ですが、CASPのことについて日本語でまとまっています
AlphaGoの衝撃再び — タンパク質構造予測でAlphaFoldが今までのモデルに圧勝・・・AlphaFoldについて詳しい日本語のブログ。読み物としてもとてもおもしろい
タンパク質立体構造予測―AlphaFoldの衝撃・・・羊土社のAlphaFold解説ページ。無料の会員登録がが必要ですが、こちらも読み物としてまとまっています
ポテンシャルエネルギー・・・東大大学院の講義資料？タンパク質のポテンシャルエネルギーや二面角についてまとまっています
Computational predictions of protein structures associated with COVID-19・・・AlphaFoldを使ってCOVID-19のタンパク予測をする取り組みについてのブログ
Researchat.fm・・・生物学領域の研究者によるディープなpodcast。吉田も超ヘビーリスナーです。実は吉田が「ディープラーニング」という存在を始めて教えてもらったのはこの番組のパーソナリティーのお一人、tamakiさんだったりします。

30. フルリモート時代の新卒研修運営

Mon, 01 Jun 2020 00:00:00 +0900

新卒研修の技術研修パートが5月で終了したので、研修に携わった3名で研修の振り返りをしました。

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Show notes

29. 特別ゲスト @tkm2261さん（後編:Kaggleコミュニティー編）

Tue, 26 May 2020 00:00:00 +0900

ゲストに、カルフォルニア大学アーバイン校で博士課程（Ph.D.）としてMachine Learning Securityの研究をされている@tkm2261さんをお招きし、研究のことや留学のこと、kaggleコミュニティーについてお話しいただきました。

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28. 特別ゲスト @tkm2261さん（前編:研究編）

Mon, 25 May 2020 00:00:00 +0900

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27. 特別ゲスト @nyker_gotoさん

Sun, 10 May 2020 00:00:00 +0900

ゲストにatma株式会社の@nyker_gotoさんをお招きし、gotoさんについて、データ分析のアレコレ、atmaCupのこれまでとこれからについてお話しました！

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26.【ボタ山話#11】音楽版DeepFakeの誕生？OpenAIのJukeBox解説

Sun, 03 May 2020 00:00:00 +0900

最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。

雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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25.【ボタ山話#10】PyCaret解説と機械学習自動化系ツールとの向き合い方

Mon, 27 Apr 2020 00:00:00 +0900

最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。

雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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24.【ボタ山話#9】ドメイン適応解説

Sun, 19 Apr 2020 00:00:00 +0900

最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。

雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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23.【ボタ山話#8】データで見る自粛状況・人類が活用出来ていないデータをどう活かすか

Mon, 13 Apr 2020 00:00:00 +0900

最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。

雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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Google, Y!J, Lineの自粛状況レポート

衛星画像分析と人類が活用出来ていないデータ

22. 新卒n年目が終わる

Sat, 11 Apr 2020 00:00:00 +0900

4月ということで、新卒1,2年目メンバーとフリートークで今年の振り返りをしました！

新卒一年目が終わった廣岡さん、2年目が終わった仁ノ平さん、そして白金鉱業.fmのヘビーリスナー、新卒1年目が終わったデータサイエンティストの佐藤さんにも初登場してもらい、今年度1年の振り返りトークをしました。

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21.【ボタ山話#7】かくれんぼ強化学習・TensorFlow probabilityのFlipOutレイヤー

Mon, 06 Apr 2020 00:00:00 +0900

最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。
雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。

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かくれんぼ強化学習・TensorFlow probabilityのFlipOutレイヤーについて話しました！

かくれんぼ強化学習

TensorFlow Probabilityに実装されているFlipOutレイヤーの話

20. 伝統工芸と深層学習

Mon, 30 Mar 2020 00:00:00 +0900

吉田がTensorFlowDevSummit2020でトーク予定だった「Kumanofude:Japanese Traditional Craft Meets TensorFlow」について話しました。同イベントはコロナの影響でオンラインイベントに変更された際に日程ごとなくなってしまったため、後日日本で行われたRecapイベントで代わりに話す機会をもらいました。そこで話した内容をPodcastでも話しました！

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19.【ボタ山話#6】NGBoost解説・生成技術で変わるクリエイティブとリアルであることの価値

Mon, 23 Mar 2020 00:00:00 +0900

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NGBoost解説・生成技術で変わるクリエイティブとリアルであることの価値について話しました！

NGBoost解説

生成技術で変わるクリエイティブとリアルであることの価値

18.【ボタ山話#5】ドイツ銀行のAI導入・コロナ検査とデータリテラシー

Wed, 18 Mar 2020 00:00:00 +0900

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ドイツ銀行のAI導入

コロナ検査とデータリテラシー

17.【ボタ山話#4】コンフィグ管理ツールHydra・データサイエンティストはどこまでエンジニアリングをすべきか？・新型コロナウイルス対策サイト

Mon, 09 Mar 2020 00:00:00 +0900

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コンフィグ管理ツールHydra・データサイエンティストはどこまでエンジニアリングをすべきか？・新型コロナウイルス対策サイトについて話しました！

コンフィグ管理ツールHydra

データサイエンティストはどこまでエンジニアリングをすべきか？

新型コロナウイルス対策サイト

16. 物理勢と楽しむ機械学習イベントの振り返り

Mon, 24 Feb 2020 00:00:00 +0900

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Machine Learning and Physics Bridge vol.1
博士が100人いるむら
COMET実験・・・研究枠でお話しされた金子さんが研究対象にしている、茨城県東海村にあるJ-PARCで行われているCOMET実験。mu-e conversionと呼ばれる(右巻きニュートリノのいない)標準模型では起こりえない稀過程を観測すべく、建設中です。
- 4コマ：原子核で捕まえろ！COMETちゃん！
標準模型(Standard Model)
- 素粒子標準模型(以下「標準模型」と呼びます)・・・下記、標準模型に登場する素粒子の運動を記述した理論体系のことです。
- 標準模型に登場する粒子・・・ http://higgstan.com/standerd-model/ から図をお借りしました。
- 標準模型を超える物理 (Beyond the Standard Model)・・・下記の暗黒物質の存在もその一つですが、標準模型では説明できないような現象が存在しています。また、理論におかれている仮定についてもその理由が説明できないものもあります。そういった問に答えるべく、現在も様々な理論研究が進められています。
Fingerprint matching of beyond-WIMP dark matter: neural network approach・・・論文紹介枠で柳さんが紹介してくださったご自身の論文。
- 暗黒物質
猫でもわかる宇宙の秘密・・・吉田の同期の人が学生時代に作ったスライドを公開したら死ぬほどバズってたやつ。猫にしかわからない宇宙の秘密

15. 男性9割の職場における女性DSのロールモデルを考える委員会

Thu, 13 Feb 2020 00:00:00 +0900

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DS界隈のメジャーな話題の１つである「女性DSのロールモデル」について、データサイエンティストの辻さん・栗原さん・馬場さんと話しました。職場の9割が男性という弊DS部署について、女性お二人と一緒に「働きやすさ」や「キャリア」について話をしました。話題は高校教育、理系学部の環境、就職、出産子育て、多様性受け入れ、会社の子育て制度と転々としていきました。結論は果たして。。。

話したトピックの簡易要約

ゲストは新卒4年目の栗原さん、そして2回目の登場の新卒2年目の馬場さんです。
今回は女性2名、男性2名のデータサイエンティストで「男性9割の職場ってどうですか？”女性データサイエンティスト”やそのロールモデルについて」という感じの話をしたいと思います。
「女性DSのロールモデル」についてのツイートがきっかけで始まった今回
弊社で受託分析をしているデータサイエンティスト87名の内、9名が女性。割合にして10.3%。
「これは困ったわー」みたいなこと実際ある？
極端に男女比が偏ってる環境に大学のときから慣れている、もしくはそれに耐性があるサバイバル能力を持っている説
大学の理系の男女比率大学学部・学科分野別の男女比
理系科目のそれぞれの学科の中での男女比率大学学部・学科分野別学生数とその割合
OECD加盟国の中で日本は男女ともに理系割合が最も低い理系専攻率の国際比較
日本で特に女性の理系が少ないのは明文化されない環境からの圧力か？
女性だけ法律で禁止されている就業上の作業がある
母性保護のための「女性労働基準規則」
妊産婦等の就業制限の業務の範囲
女性消防士
「受付嬢」について
令和2年の「女性目線の〜」「女性ならではの感性で〜」
コンサル職で若い男/女は軽んじられがち？
「ロールモデル」、本当に欲しいですか？
その職場での「役職になれるかどうかの可能性を示す」意味でのロールモデルはいたら嬉しい
会社に出産育児の制度がちゃんとそろっているのであれば「子育て女性ロールモデル」は別に必須ではない？
DSは始まって10年くらいの仕事なので、出産して問題なく職場復帰できたかどうかの事例はまだ存在しないのでは？
女性は転職のタイミングに「妊娠のタイミング」も考えないといけないのがムズい
「子供が生まれると時間は減るが密度は高まる」説
家事をお金で解決するのが現実的なオプションか？
子育てシェアサービス
サイバーエージェント社の子育て支援制度が超良い
プロジェクトベースで働く職業はリモートワークも難しいか
メルカリにおける多様性受け入れ Divercity＆Includion Team の取り組み
International Women’s Day Lunch in Mercari
多様性を受け入れる事により起こる短期的なデメリットをどうするか
ユーザベースの子育て共有コミュニティ
辻さんが思う女性のDSが増えてほしい理由
高校生のときにもっと魅力的な仕事の話を聞きたかった話
「女性DSのロールモデルいない問題」に対する最終的な回答は？

14.【ボタ山話#3】プライバシーデータの価値と倫理を問う社会実験EXOGRAPH

Sat, 08 Feb 2020 00:00:00 +0900

最近興味あるAI・データサイエンスネタをゆるふわに話すショートプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。
雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」にしました。

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13.【ボタ山話#2】高度に発達した作り物は本物と区別がつかない

Sat, 08 Feb 2020 00:00:00 +0900

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12.【ボタ山話#1】Youtubeから学ぶデータサイエンス

Sat, 08 Feb 2020 00:00:00 +0900

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11. 受託分析業における常駐分析 Case.2

Thu, 16 Jan 2020 00:00:00 +0900

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前回のエピソードでは常駐分析の概要や、辻さんの常駐経験について話しましたが、別の人の常駐体験も聞いてみようということで、データサイエンティストの岡崎さんをお招きし常駐回その2を話しました。

話したトピックの簡易要約

今回のゲストは新卒6年目、吉田の1つ先輩、辻さんの1つ後輩という年次も年齢も近い三名でお送りします
27歳で新卒一年目として入社。元々は物性理論の研究をされていた。
需要予測・数理最適化などの案件を比較的多くされてきた
常駐経験は2.5~3年くらい
入社前は常駐に良いイメージが無かった
常駐はキラキラしてる人が行ってるイメージだった
情報伝達には大きなコストが発生し、そこに情報の非対称性が発生する
Podcastは伝達方法としてコスパ良いよね
常駐は情報伝達コストを大幅に下げる
ビジネスメールの情報伝達コストの高さたるや
ビジネスこそチャットの「絵文字」が重要説
不確実性を”確定させる”努力
“常駐”は不確実性を下げる有効な手段
分析案件で一番不安な気持ちを持っているのはクライアント
なぜお客さんは分析報告をしている自分ではなくPMに向かって話をしていたのかという話
常駐をすると自己研鑽の時間が減る？
物理的距離を挟んだコミュニケーションには超えられない壁がある
常駐すると本社に対する帰属意識が下がるか？
帰属意識は「場所」に紐づくのか、「人」に紐づくのか？
「せっかくブレインパッドに就職したのに常駐にいくなら意味ないじゃん」って思ってました？
IT業界に存在する（？）マジックナンバー”3”
今だから話す岡崎さんの転職未遂話
岡崎さんにとって最も学びがあった常駐3年目の話
常駐は”疑似転職”体験の側面もある
常駐に行くとクライアントの言いなりにならない？

10. B2Bのデータサイエンティスト部署露出のためにこの1年でやってきたこと

Tue, 31 Dec 2019 00:00:00 +0900

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今年1年のブレンパッドデータサイエンティスト露出を増やす活動の数々を振り返っていきたいと思います。主に、白金鉱業Meetup, OpenBrainPadプロジェクト, 白金鉱業.FM の活動について振り返りました。

9. 受託分析業における常駐分析

Wed, 25 Dec 2019 00:00:00 +0900

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今回は、採用の場や事業会社のデータサイエンティストからとてもよく聞かれる「常駐での受託分析」について話をしました。ゲストには常駐分析歴の長い辻さんと、ブレインパッド社の常駐の方針などを意思決定されている紺谷部長をお招きしました。組織の外からはあまり知ることのない「常駐分析」について、どんな考えや気持ちで取り組んでいるかを聞いていただければと思います。

話したトピックの簡易要約

ゲストはデータサイエンティスト部署の部長紺谷さん
弊社の受託分析は「常駐」と「非常駐」の2スタイル
面接では高頻度で「常駐ってどんな感じですか」と聞かれるので今回の収録をしました
中途採用の方からも面接などでよく聞かれる
組織からみた常駐の考え方や、分析官個人からみた常駐への思いなどを話します
受託分析とはそもそもどんなビジネスモデルか
常駐分析のほうが案件が長期化しやすく受託分析ビジネスとしては安定する傾向がある
常駐のほうがクライアントとのコミュニケーションが増える
常駐先ではクライアントとどれくらいカジュアルに話せるか？
ブレインパッドではデータサイエンティスト100名のうち約半数が常駐している
新卒1年目も常駐にいくことはあるか？
常駐期間のミニマムは「一年以上」が実際には一番多い
案件のローテーション制度
善意に基づく組織運用について
常駐の「一年」は長いか否か
「分析」の適切な期間とは
「3ヶ月ごとにいろんなデータを触っている」は実は仕事として失敗しているのでは説
受託分析業界にいると誰しもが一度は考える「このままジェネラリスト的な分析官で大丈夫か…？」問題
紺谷さんのプレイヤー時代に常駐分析にアサインされた時の話
マネージャーからみた、常駐分析が自社組織に及ぼす影響
常駐案件が増えることによる自社組織のリスク
非常駐案件によって組織に知見を貯め変化に対応できる組織にする
長期常駐経験者の辻さんが思う、常駐のメリット/デメリット
非常駐案件の場合、「報告を受ける側」と「報告をする側」になりがちなのが難しい
常駐から非常駐にグラデーションしていくという分析スタイル

8. 特別企画『ブレインパッドDS質問会』（後編）

Sat, 21 Dec 2019 00:00:00 +0900

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ライブ放送で回答した前編に引き続き、時間の関係でライブ中に回答できなかった質問に対してPodcastで回答しました！

Podcast版で回答した質問とタイムラインは以下です。

【00:05~】なぜ新卒採用をするのか、その意義や新卒に期待することを知りたいです。
【05:10~】「新人ではない若手」に求める要件があれば教えてください。実務経験・技術スキル以外のスキルなど
【10:10~】新卒で落ちても再チャレンジできますか？
【13:25~】人事評価の仕組みを教えてください。稼働率だけでなくスキルなどをどうやっているか。
【20:20~】グループ会社のBrainPad US Inc.について。入社して海外で働けるチャンスはありますか？
【25:36~】社員さんが選ぶ住居地のおすすめはどこですか？
【29:35~】OpenBPプロジェクトで他の資料も公開される予定はありますでしょうか？社内で行われているコンサルティングの研修はどんなものか
【33:35~】この質問会やOpenBPのようなプロジェクトが立ち上がるまでの意思決定のスピード感を知りたいです
【38:49~】先日行われた合宿について。合宿の狙い、内容、それにより組織がどうかわったかなど。
【42:55~】本物の美しさと、AIが作る美しさ

7. 特別企画『ブレインパッドDS質問会』（前編）

Thu, 19 Dec 2019 00:00:00 +0900

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2019.12.17に行ったツイッターライブ配信の特別企画 #ブレインパッドDS質問会のPodcast版です。ノイズ処理やフィラーを編集したのみで、放送全編を公開しています。（ライブ配信で回答しきれなかった質問は「後編」でお届けします）

ライブ動画のアーカイブはこちら

これまで白金鉱業.FMに登場いただいた方方を中心に、ハッシュタグで投稿いただいたブレインパッドのデータサイエンティストに対する様々な質問について、Chief Data Technology Officer（CDTO）・データサイエンティスト部署マネージャー・人事・データサイエンティスト達が生放送でガチ回答しました！

以下、回答した質問とタイムラインです。

【03:55~】Q1. 御社のデータサイエンティストは何人くらいいますか？
【05:10~】Q2. 新卒と中途の比率を教えて下さい。中途の場合はどんな業界から来てますか。
【07:35~】Q3. 月の残業時間と勤務時間外の勉強時間の平均と標準偏差とか知りたいです。
【13:35~】Q4. 社内の勉強会はどのようにされてますか？
【16:30~】Q5. 御社ではデータサイエンティストのジェネラリストになれますか？それともスペシャリストになれますか？
【22:35~】Q6. 高度な分析技術を必要としない案件に対するもどかしさや、技術的に高度な案件の実績を積めないというキャリア的な損失をどう捉えていますか？
【29:20~】Q7. データ分析案件にかかる工数の試算の見積もり方ってどのように出されてますか？
【33:40~】Q8. 売上がたつ案件とそうでない案件、見極めるコツとかあれば
【37:20~】Q9. キャリアページにある「ブレインパッドを一言で表すとサファリパーク」とはどういう意味ですか？
【42:00~】Q10. いま御社に足りていないものは何ですか？どのように補っていく計画ですか？
【45:40~】Q11. どういう人間を欲していますか
【49:47~】Q12. データサイエンティストとして働く上で、ブレインパッドだからこそ良かった点と良くなかった点を教えてください
【61:00~】ライブ質問. SQLが書ける程度の文系新卒でもエントリー可能ですか？

他に頂いた質問は（後編）にて回答しています！

6. Chief Data Technology Officer（CDTO）って何をする役職ですか？

Fri, 13 Dec 2019 00:00:00 +0900

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5. 意思決定とデータサイエンス

Fri, 29 Nov 2019 00:00:00 +0900

白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！

Episode WordCloud

Show notes

「個人的に好きなツールやサービスを紹介するコーナー」

4. 白金鉱業/dgtalk/d3m 主催者で語る「なんで勉強会運営やってるの？」

Wed, 30 Oct 2019 00:00:00 +0900

白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！

Episode WordCloud

Show notes

今週から始まった「個人的に好きなツールやサービスを紹介するコーナー（仮）」

3. ノーベル物理学賞と天文学

Mon, 21 Oct 2019 00:00:00 +0900

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Episode WordCloud

Show notes

2. エンタメとAI

Thu, 10 Oct 2019 00:00:00 +0900

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Show notes

1. 白金鉱業 Meetup一年間やってみてどうでした？

Thu, 05 Sep 2019 00:00:00 +0900

白金鉱業.fmの第一回目です！ハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！

白金鉱業.FM

89. 執筆者でトーク！先輩データサイエンティストからの指南書ってどんな本？

show notes

88. 新会社BrainPad AAA（エーキューブ）とAIエージェントについて

show notes

87.スタートアップ代表お二人とスポーツアナリティクスについてトーク！（外部ゲスト @k_shoppi、@nagano_meme）

show notes

86.実務における効果検証

show notes

85.受託分析の歯痒さと限界、やっていて良かったこと

show notes

84.2024年の人工知能学会とICLR (LLM、拡散モデル、世界モデル)

show notes

83.言語処理学会 第30回(NLP2024)について 「大規模言語モデルによる予測モデルの生成」と「逆学習による言語モデルの解析」

show notes

82.MLOpsの役割とチーム内コミュニケーション

show notes

81.【公開収録】受託分析から事業会社に転職してどうですか？（特別ゲスト：にのぴら、dhirooka、おおたまん）

show notes

80.最近のLLMの動向、マルチモーダルモデルの仕組みとLLMの評価方法を解説

目次

show notes

79.分析PM Three Essentials WITH Ryosuke Nakamichi

show notes

78.白金鉱業FM、初の公開収録をやります！そして吉田さん（ysdyt）、転職してからどうですか？

show notes

77.となりのデータ分析屋さんコラボ回！事業会社のデータサイエンティスト&アナリストのキャリアについて(DeNA & ソフトバンク)

show notes

データサイエンスpodcast番組「となりのデータ分析屋さん」

ゲスト：佐々木亮

ゲスト：たっちゃん

アジェンダ

76.ブレインパッドのインターンの紹介(データサイエンティストコース)

show notes

75.バンダイナムコネクサスのデータマネジメントについて（外部ゲスト回：BNXデータマネージャー井村さん）

show notes

74.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介 その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~

show notes

73.言語モデルは中間部分を見ていない？「Lost in the Middle」とテキストデータのaugmentation？「GReaT」の話

目次

show notes

72.「学習と推論の時間を劇的に減らせる？QLoRA」と「ユーザープライバシー保護に使いたいMachine Unlearning」の話

目次

show notes

71. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~

目次

00:27~：ゲスト紹介

04:24〜：品質を考える会とは

08:37〜：そもそも品質ってどうやって担保するんですかね？

12:10〜：データサイエンス分野のテストについて

20:00〜：要望、要求、要件について

31:15〜：品質はコミュニケーション

46:32〜：判断と決断の違い 決断のコツ

52:17〜：アウトロ

70. LLM回2回目！ChatGPTプラグインとクレームっぽい名前の論文？そして世界中でバズったDrag Your GANなど！

目次

00:27~：ブレインパッドの「LLM/Generative AIに関する研究プロジェクト」

06:07〜：ChatGPTのプラグイン

24:00〜：プロンプトエンジニアリングの論文

30:36〜：Inverse Scaling Law(クレームっぽい名前?)の論文

42:38〜：世界中でバズったDrag Your GAN

69. 非・卒業講演 〜なぜ我々はブレインパッドを卒業しないのか〜

68. まだまだ続くよ白金鉱業FM！ChatGPTをはじめとした「基盤モデル・大規模言語モデル 社内タスクフォース」の話！

67. データ分析業界で8年働いて最高に楽しかった

66. AIは新ジャンル音楽を作れるか？ ＆ AIミュージックバトル「弁財天」の紹介

65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike

64. あなたの知らない「位置情報xOSSxオープンデータ」の世界（後編）

63. あなたの知らない「位置情報xOSSxオープンデータ」の世界（前編）

62. 【特別編】データアナリストのキャリア 後編（DAM10イベント音源）

61. 【特別編】データアナリストのキャリア 前編（DAM10イベント音源）

60. Podcast革命のラストピース、高精度音声認識モデル"Whisper"

59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura

58. 分析PM Three Essentials WITH Hidenari Uoi

57. Stable Diffusionってどうやって画像生成してるの？（拡散モデル, DALL-E 2, Imagen, Stable Diffusion）

56. まだまだ祭りは終わらんよ！女性DS質問会 延長戦！

55. LINE社の"ML PM"ってなにそれおいしいの？

54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura

53. タカヤナギ=サン＆西場さんとよろずトーク！

52. もっと語りたい『事業立ち上げにデータサイエンティストは必要なのか？』

51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介

83.言語処理学会第30回(NLP2024)について「大規模言語モデルによる予測モデルの生成」と「逆学習による言語モデルの解析」

74.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~

46:32〜：判断と決断の違い決断のコツ

69. 非・卒業講演　〜なぜ我々はブレインパッドを卒業しないのか〜

68. まだまだ続くよ白金鉱業FM！ChatGPTをはじめとした「基盤モデル・大規模言語モデル社内タスクフォース」の話！

66. AIは新ジャンル音楽を作れるか？＆ AIミュージックバトル「弁財天」の紹介

62. 【特別編】データアナリストのキャリア後編（DAM10イベント音源）

61. 【特別編】データアナリストのキャリア前編（DAM10イベント音源）

56. まだまだ祭りは終わらんよ！女性DS質問会延長戦！

41. 特別ゲスト草野社長（後編）

40. 特別ゲスト草野社長（前編）

31. Alphaの系譜を持つアルゴリズムタンパク質立体構造を解くAlphaFold